UE IA

Intelligence Artificielle

Objectifs

L’UE IA présente aux étudiants les techniques algorithmiques utilisées en Intelligence Artificielle pour résoudre des problèmes complexes caractérisés par un très grand espace de recherche. Deux grandes familles d’approches sont présentées : d’une part, les algorithmes destinés aux jeux à deux adversaires et information complète (dames, échecs, go…), et d’autre part, les algorithmes de data mining conçu pour trouver de nouvelles connaissances dans un jeu de données.

Compétences acquises

A l’issue de cette UE, l’étudiant doit comprendre les principes des grands algorithmes de jeux à deux adversaires, être capable de les implémenter et être capable de proposer des heuristiques simples. Il doit aussi avoir une compréhension des grands problèmes de data mining, savoir choisir un algorithme pertinent pour résoudre un problème donné, et pouvoir interpréter les résultats renvoyés par l’algorithme.

Responsable

Alexandre Termier (alexandre [dot] termieratirisa [dot] fr)